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Il y a 6 mois, ma configuration AI ne me permettait d'atteindre peut-être que 20 % du chemin.
Mais je devais encore faire le gros du travail pour finir quoi que ce soit d'utile.
Chez Raleon, nous faisions fonctionner des dizaines d'agents internes. Quelques-uns d'entre eux fonctionnaient à merveille.
Les autres me donnaient quelque chose de peu abouti, et pendant un certain temps, je ne pouvais vraiment pas comprendre ce qui ne fonctionnait pas.
Bien que j'avais tout le contexte que je pensais nécessaire, l'AI continuait de caler.
Il s'avère que c'était un manque de contexte.
Les agents savaient essentiellement tout sur Raleon, ce qui était génial.
Mais ils ne pouvaient pas prévoir avec précision où nous devions aller.
Je ne parvenais pas à lui fournir le large contexte, comme :
• Où allons-nous avec le produit ?
• Comment se passent réellement nos appels de vente ?
• À quoi pensais-je pour la feuille de route ?
Tout cela était juste encombré dans ma tête.
Ce n'est que lorsque j'ai réalisé que ces choses fonctionnent sur du texte, et presque tout ce que je fais est du texte ou peut devenir du texte.
J'ai donc changé mon approche et passé plus de temps à le traiter comme des membres de l'équipe que j'embauchais.
J'ai construit une véritable base de connaissances avec tout :
...
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