6 bulan yang lalu, pengaturan AI saya akan membawa saya mungkin 20% dari jalan ke sana. Tapi saya masih harus melakukan pekerjaan berat untuk menyelesaikan sesuatu yang berguna. Di Raleon, kami akan menjalankan lusinan agen internal. Beberapa di antaranya bekerja dengan indah. Sisanya akan memberi saya sesuatu yang setengah matang, dan untuk sementara, saya benar-benar tidak tahu apa yang rusak. Meskipun saya memiliki semua konteks yang saya pikir saya butuhkan, AI terus terhenti. Ternyata, itu adalah kurangnya konteks. Para agen pada dasarnya tahu segalanya tentang Raleon, yang bagus. Tapi itu tidak bisa secara akurat memperkirakan ke mana kami harus pergi. Saya gagal memberinya konteks yang luas, seperti: • Ke mana kita akan pergi dengan produk? • Bagaimana panggilan penjualan kami sebenarnya? • Apa yang saya pikirkan untuk peta jalan? Itu semua hanya berantakan di kepala saya. Baru setelah saya menyadari bahwa hal-hal ini berjalan di atas teks, dan hampir semua yang saya lakukan adalah teks atau dapat menjadi teks. Jadi saya mengubah pendekatan saya dan menghabiskan lebih banyak waktu memperlakukannya seperti anggota tim yang saya orientasikan. Saya membangun basis pengetahuan nyata dengan semuanya: ...