Há 6 meses, a minha configuração de IA conseguia talvez 20% do caminho. Mas eu ainda teria que fazer o trabalho pesado para terminar algo útil. Na Raleon, executávamos dezenas de agentes internos. Alguns deles funcionavam lindamente. Os outros me davam algo mal feito, e por um tempo, eu realmente não conseguia descobrir o que estava quebrando. Embora eu tivesse todo o contexto que achava que precisava, a IA continuava travando. Acontece que era uma falta de contexto. Os agentes sabiam essencialmente tudo sobre a Raleon, o que era ótimo. Mas não conseguiam prever com precisão para onde precisávamos ir. Eu estava falhando em fornecer o contexto amplo, como: • Para onde estamos indo com o produto? • Como estão realmente as nossas chamadas de vendas? • O que estou pensando para o roadmap? Estava tudo apenas confuso na minha cabeça. Só percebi que essas coisas funcionam com texto, e quase tudo o que faço é texto ou pode se tornar texto. Então mudei minha abordagem e passei mais tempo tratando isso como membros da equipe que estava integrando. Criei uma verdadeira base de conhecimento com tudo: ...