6ヶ月前はAIセットアップで20%程度の進捗を達成できる程度でした。 でも、何か役に立つことを終わらせるには、やはり重い作業をしなければならなかった。 ラレオンでは、内部エージェントを何十人も運用していました。そのうちいくつかは見事に機能しました。 残りは中途半端なものになってしまい、しばらくは何が壊れているのか本当に分かりませんでした。 必要な文脈は十分に揃っていたのに、AIは何度も停滞していました。 結局、文脈が足りなかったことが原因でした。 エージェントたちはラレオンについてほぼすべてを知っていて、それは素晴らしいことでした。 しかし、どこに行くべきか正確に予測することはできませんでした。 私は広い文脈を伝えられていませんでした。 • この製品はどこに向かっているのか? ・営業電話の進捗はどうですか? ・ロードマップとして何を考えているのか? 頭の中がぐちゃぐちゃになってしまいました。 しかし、これらのものはテキスト上で動いていることに気づき、私がすることはほとんどすべてテキストか、テキストになれるものだと気づきました。 そこでアプローチを変え、オンボーディングするチームメンバーのように扱う時間を増やすことにしました。 すべてをまとめた本格的な知識ベースを構築しました: ...