Во время конференции NeurIPS 2025 года @agupta встретился с @ZhongingAlong, ассистентом профессора компьютерных наук в Принстоне, чтобы обсудить, как машинное обучение меняет структурную биологию. Они исследуют, как белки не являются статичными структурами, а представляют собой динамические молекулярные машины, и как такие техники, как крио-электронная микроскопия в сочетании с ML, раскрывают движение белков за пределами традиционного предсказания структуры. 00:11 — Введение 00:55 — От суперкомпьютеров к Cryo-EM 02:43 — Восход Cryo-EM 03:30 — Белки как динамические системы 04:30 — Обратные задачи в биологии 05:31 — Уроки от DeepMind, индустрии и академии 07:35 — Почему динамика белков остается нерешенной 08:29 — Сотрудничество с экспериментальными учеными 09:28 — Что переоценено и недооценено в биологии, управляемой ИИ 10:51 — Будущее биологии, управляемой ИИ