Лучшие сайты продуктов делают больше, чем просто рекламируют. Они объясняют, направляют и отражают сам продукт, и часто служат первым впечатлением о компании. На Design Review к @aaron_epstein из YC присоединяется Карри Сааринен (@karrisaarinen), соучредитель и CEO Linear, чтобы разобрать, как лучшие программные компании сегодня проектируют свои сайты. Они рассматривают примеры от @Linear, Sprites AI, @GigaML, UnReal Milk, @Confident_AI и @DropbackHQ, исследуя, как структура, движение и ясность формируют не только пользовательский опыт, но и бренд. 00:43 - Аутентичность в брендинге 02:02 - Начальный сайт для Linear 02:57 - Важность четкого сообщения 03:49 - Будьте конкретными 04:12 - Два разных описания для стартапов 07:55 - Бренды и дизайн развиваются со временем 09:57 - Sprites AI 15:09 - GigaML 22:02 - UnReal Milk 29:57 - Confident AI 34:27 - Поговорите со своим идеальным клиентом 37:22 - Dropback

Урок мастерства. Есть много чему могут научиться технологи и основатели, посвящая себя искусству создания.

mcp-use (@mcpuse) разрабатывает инструменты и инфраструктуру с открытым исходным кодом для MCP, чтобы помочь командам разработчиков быстро создавать и развертывать пользовательские AI-агенты с серверами MCP. Поздравляем с запуском, @pietrozullo и @pederzh!

Хотите создать успешную компанию? Участие в YC изменит траекторию вашей жизни. До YC: у @tryfondo было 0 пользователей. После YC: более 1,000 клиентов, более $10M годового дохода. Если вы подаете заявку и хотите получить обратную связь по вашей заявке, я с радостью помогу.

.@Fiber_AI проверил телефоны и электронные почты в 4 раза дешевле, чем Clay, с лучшим поиском, чем LinkedIn. Они помогли таким компаниям, как @tryramp, @docusign, @flatfile, сгенерировать миллионы в потенциальных сделках. И гарантия 0% возвратов по электронной почте:

Мы приобрели Trieve! 🎉 @mintlify теперь обрабатывает более 23 миллионов поисковых и AI-запросов в месяц. Чтобы предоставить разработчикам необходимый опыт работы с AI-ориентированными документами, нам нужна была инфраструктура для поиска и извлечения мирового класса. Основатели Trieve @skeptrune и @cdxker создали именно это - и теперь они присоединяются к нашей команде, чтобы развивать его еще дальше. Будущее опыта разработчиков - это разговорный, мгновенный и точный подход. Мы рады строить это вместе с командой Trieve.

"Суперзвуковой не просто быстрее. Он более прибыльный." Генеральный директор Boom Supersonic @bscholl присоединился к @Bloomberg's Odd Lots, чтобы рассказать, почему Overture разработан не только для скорости, но и для бизнес-эффекта. С премиальным спросом от ведущих авиакомпаний и двойным ежедневным использованием по сравнению с традиционными самолетами, экономика теперь имеет смысл. ✈️ Контракты с предоплатой с ведущими авиакомпаниями 🏗️ Завод завершен в Северной Каролине 📊 Вертикально интегрированная разработка двигателей Слушайте полное интервью:

В НОВОСТЯХ: @diodeinc привлекла 11,4 миллиона долларов в раунде Series A, возглавляемом @a16z, для ускорения проектирования печатных плат. Плата средней сложности требует месяцев для проектирования с использованием устаревших инструментов проектирования. @davideasnaghi (Основатель и CEO) о том, как они переписывают правила игры в области печатных плат: "Наша цель, по сути, заключается в том, чтобы демократизировать способ, которым мы в настоящее время строим печатные платы, и позволить… от стартапов до крупных предприятий воспользоваться очень высококачественным типом рабочего процесса." "Единственный способ, о котором мы могли подумать, как это сделать, — это обучить большие языковые модели, которые на самом деле генерируют схемы." "Мы используем код для создания наших печатных плат… Печатные платы очень визуальны. Вы можете думать о них почти как о Figma, в то время как то, что мы делаем, больше похоже на веб-дизайн, CSS и код, который затем преобразуется в настоящую печатную плату." Diode проектирует, проверяет и производит индивидуальные печатные платы с помощью генеративного ИИ.

Настоящий вкус в продуктах не в глазах других известных или примечательных строителей. Вкус заключается в умении понимать клиентов или пользователей, моделировать их и принимать решения, которые радуют их и решают их проблемы, и быть правым снова и снова, даже при неполной информации.

Kafka — это новый SOTA AI Employee, который подключается к учетным записям электронной почты, телефона и Slack, чтобы выполнять работу на уровне, близком к человеческому.