NeurIPSの2025年カンファレンスでは、@aguptaプリンストン大学のコンピュータサイエンス助教授@ZhongingAlong氏と対談し、機械学習が構造生物学をどのように再形成しているかについて話を聞きました。 彼らはタンパク質が静的な構造ではなく動的な分子機械であること、そして冷凍電子顕微鏡と機械学習のような技術が従来の構造予測を超えたタンパク質の動きをどのように明らかにしているかを探っています。 00:11 — はじめに 00:55 — スーパーコンピュータからクライオEMへ 02:43 — クライオEMの台頭 03:30 — 動的システムとしてのタンパク質 04:30 — 生物学における逆問題 05:31 — DeepMind、産業界、学術からの教訓 07:35 — なぜタンパク質の動態が未解決のままなのか 08:29 — 実験科学者との協働 09:28 — AI駆動生物学における過大評価と過小評価の要素 10:51 — AI駆動生物学の未来