NeurIPS'in 2025 konferansında, @agupta, Princeton'da bilgisayar bilimi yardımcı doçenti olan @ZhongingAlong ile makine öğreniminin yapısal biyolojiyi nasıl yeniden şekillendirdiğini tartıştı. Proteinlerin statik yapılar değil, dinamik moleküler makineler olduğunu ve kriyo-elektron mikroskopisi ile ML gibi tekniklerin geleneksel yapı tahmininin ötesinde protein hareketini nasıl ortaya çıkardığını araştırıyorlar. 00:11 — Giriş 00:55 — Süper bilgisayarlardan kriyo-EM'ye 02:43 — Cryo-EM'nin Yükselişi 03:30 — Proteinler Dinamik Sistemler Olarak 04:30 — Biyolojide Ters Problemler 05:31 — DeepMind, Endüstri ve Akademiden Dersler 07:35 — Protein Dinamikleri Neden Hâlâ Çözülmemiş 08:29 — Deneysel Bilim İnsanlarıyla İşbirliği 09:28 — Yapay Zeka Destekli Biyolojide Aşırı Fazla Ve Az Gösterilen Şeyler 10:51 — Yapay Zeka Destekli Biyolojinin Geleceği