În timpul conferinței NeurIPS din 2025, @agupta stat de vorbă cu @ZhongingAlong, profesor asistent de informatică la Princeton, pentru a discuta despre modul în care învățarea automată remodelează biologia structurală. Ei explorează cum proteinele nu sunt structuri statice, ci mașini moleculare dinamice, și cum tehnici precum criomicroscopia electronică combinată cu ML dezvăluie mișcarea proteinelor dincolo de predicția tradițională a structurii. 00:11 — Introducere 00:55 — De la supercalculatoare la crio-EM 02:43 — Ascensiunea Cryo-EM 03:30 — Proteinele ca sisteme dinamice 04:30 — Probleme inverse în biologie 05:31 — Lecții din DeepMind, industrie și mediul academic 07:35 — De ce dinamica proteinelor rămâne nerezolvată 08:29 — Colaborare cu oameni de știință experimentali 09:28 — Ce este supraevaluat și subestimat în biologia condusă de AI 10:51 — Viitorul biologiei conduse de AI