Selama konferensi NeurIPS 2025, @agupta duduk bersama @ZhongingAlong, asisten profesor ilmu komputer di Princeton, untuk membahas bagaimana pembelajaran mesin membentuk kembali biologi struktural. Mereka mengeksplorasi bagaimana protein bukanlah struktur statis tetapi mesin molekuler dinamis, dan bagaimana teknik seperti mikroskop cryo-elektron yang dikombinasikan dengan ML mengungkapkan gerakan protein di luar prediksi struktur tradisional. 00:11 — Pendahuluan 00:55 — Dari Superkomputer ke Cryo-EM 02:43 — Kebangkitan Cryo-EM 03:30 — Protein sebagai Sistem Dinamis 04:30 — Masalah Terbalik dalam Biologi 05:31 — Pelajaran dari DeepMind, Industri, dan Akademisi 07:35 — Mengapa Dinamika Protein Tetap Belum Terpecahkan 08:29 — Berkolaborasi dengan Ilmuwan Eksperimental 09:28 — Apa yang Terlalu Digembar-gemborkan dan Kurang Digembar-gemborkan dalam Biologi Berbasis AI 10:51 — Masa Depan Biologi Berbasis AI