Během konference NeurIPS v roce 2025 @agupta si sedl s @ZhongingAlong, odborným asistentem informatiky na Princetonu, aby diskutovali o tom, jak strojové učení mění strukturální biologii. Zkoumají, jak proteiny nejsou statické struktury, ale dynamické molekulární stroje, a jak techniky jako kryoelektronová mikroskopie v kombinaci s ML odhalují pohyb proteinů přesahující tradiční predikci struktury. 00:11 — Úvod 00:55 — Od superpočítačů k Cryo-EM 02:43 — Vzestup Cryo-EM 03:30 — Proteiny jako dynamické systémy 04:30 — Inverzní problémy v biologii 05:31 — Lekce z DeepMind, průmyslu a akademické sféry 07:35 — Proč zůstává dynamika proteinů nevyřešena 08:29 — Spolupráce s experimentálními vědci 09:28 — Co je přehnané a podceňované v biologii řízené umělou inteligencí 10:51 — Budoucnost biologie řízené umělou inteligencí