Tijdens de NeurIPS-conferentie van 2025 ging @agupta in gesprek met @ZhongingAlong, een assistent-professor in de computerwetenschappen aan Princeton, om te bespreken hoe machine learning de structurele biologie hervormt. Ze verkennen hoe eiwitten geen statische structuren zijn, maar dynamische moleculaire machines, en hoe technieken zoals cryo-elektronenmicroscopie in combinatie met ML eiwitbeweging onthullen die verder gaat dan traditionele structuurvoorspelling. 00:11 — Introductie 00:55 — Van supercomputers naar Cryo-EM 02:43 — De opkomst van Cryo-EM 03:30 — Eiwitten als dynamische systemen 04:30 — Inverse problemen in de biologie 05:31 — Lessen van DeepMind, de industrie en de academische wereld 07:35 — Waarom eiwitdynamiek onopgelost blijft 08:29 — Samenwerken met experimentele wetenschappers 09:28 — Wat is overhypet en onderhypet in AI-gedreven biologie 10:51 — De toekomst van AI-gedreven biologie