NeurIPS:n vuoden 2025 konferenssissa @agupta istui alas @ZhongingAlong:n, Princetonin tietojenkäsittelytieteen apulaisprofessorin, kanssa keskustellakseen siitä, miten koneoppiminen muokkaa rakenteellista biologiaa. He tutkivat, miten proteiinit eivät ole staattisia rakenteita vaan dynaamisia molekyylikoneita, ja miten tekniikat kuten kryoelektronimikroskopia yhdistettynä koneoppimiseen paljastavat proteiinien liikettä perinteisen rakenteen ennustamisen ulkopuolella. 00:11 — Johdanto 00:55 — Supertietokoneista Cryo-EM:ään 02:43 — Cryo-EM:n nousu 03:30 — Proteiinit dynaamisina järjestelminä 04:30 — Käänteiset ongelmat biologiassa 05:31 — Oppeja DeepMindilta, teollisuudesta ja akateemisesta maailmasta 07:35 — Miksi proteiinidynamiikka on edelleen ratkaisematta. 08:29 — Yhteistyö kokeellisten tutkijoiden kanssa 09:28 — Mikä on ylihypetettyä ja aliarvostettua tekoälypohjaisessa biologiassa 10:51 — Tekoälypohjaisen biologian tulevaisuus