Durante a conferência NeurIPS de 2025, @agupta sentou-se com @ZhongingAlong, um professor assistente de ciência da computação em Princeton, para discutir como o aprendizado de máquina está reformulando a biologia estrutural. Eles exploram como as proteínas não são estruturas estáticas, mas máquinas moleculares dinâmicas, e como técnicas como a criomicroscopia eletrônica combinadas com ML estão revelando o movimento das proteínas além da previsão de estrutura tradicional. 00:11 — Introdução 00:55 — Dos Supercomputadores à Criomicroscopia Eletrônica 02:43 — A Ascensão da Criomicroscopia Eletrônica 03:30 — Proteínas como Sistemas Dinâmicos 04:30 — Problemas Inversos na Biologia 05:31 — Lições da DeepMind, Indústria e Academia 07:35 — Por que a Dinâmica das Proteínas Permanece Não Resolvida 08:29 — Colaborando com Cientistas Experimentais 09:28 — O que é Superestimado e Subestimado na Biologia Impulsionada por IA 10:51 — O Futuro da Biologia Impulsionada por IA