Trong hội nghị NeurIPS 2025, @agupta đã ngồi xuống với @ZhongingAlong, một trợ lý giáo sư khoa học máy tính tại Princeton, để thảo luận về cách mà học máy đang định hình lại sinh học cấu trúc. Họ khám phá cách mà protein không phải là những cấu trúc tĩnh mà là những cỗ máy phân tử động, và cách mà các kỹ thuật như kính hiển vi điện tử cryo kết hợp với học máy đang tiết lộ chuyển động của protein vượt ra ngoài dự đoán cấu trúc truyền thống. 00:11 — Giới thiệu 00:55 — Từ Siêu máy tính đến Cryo-EM 02:43 — Sự trỗi dậy của Cryo-EM 03:30 — Protein như những hệ thống động 04:30 — Các vấn đề ngược trong sinh học 05:31 — Bài học từ DeepMind, Ngành công nghiệp và Học viện 07:35 — Tại sao động lực protein vẫn chưa được giải quyết 08:29 — Hợp tác với các nhà khoa học thực nghiệm 09:28 — Điều gì được thổi phồng quá mức và điều gì bị đánh giá thấp trong sinh học do AI điều khiển 10:51 — Tương lai của sinh học do AI điều khiển