Durante la conferenza NeurIPS del 2025, @agupta si è seduto con @ZhongingAlong, un professore assistente di informatica alla Princeton, per discutere di come il machine learning stia rimodellando la biologia strutturale. Esplorano come le proteine non siano strutture statiche ma macchine molecolari dinamiche, e come tecniche come la crio-microscopia elettronica combinate con il ML stiano rivelando il movimento delle proteine oltre la tradizionale previsione della struttura. 00:11 — Introduzione 00:55 — Dai supercomputer alla Cryo-EM 02:43 — L'ascesa della Cryo-EM 03:30 — Le proteine come sistemi dinamici 04:30 — Problemi inversi in biologia 05:31 — Lezioni da DeepMind, industria e accademia 07:35 — Perché la dinamica delle proteine rimane irrisolta 08:29 — Collaborare con scienziati sperimentali 09:28 — Cosa è sopravvalutato e sottovalutato nella biologia guidata dall'AI 10:51 — Il futuro della biologia guidata dall'AI