Under NeurIPS-konferansen i 2025 satte @agupta seg ned med @ZhongingAlong, førsteamanuensis i informatikk ved Princeton, for å diskutere hvordan maskinlæring omformer strukturbiologien. De utforsker hvordan proteiner ikke er statiske strukturer, men dynamiske molekylære maskiner, og hvordan teknikker som kryo-elektronmikroskopi kombinert med ML avslører proteinbevegelser utover tradisjonell strukturprediksjon. 00:11 — Introduksjon 00:55 — Fra superdatamaskiner til Cryo-EM 02:43 — Fremveksten av Cryo-EM 03:30 — Proteiner som dynamiske systemer 04:30 — Inverse problemer i biologi 05:31 — Leksjoner fra DeepMind, industri og akademia 07:35 — Hvorfor proteindynamikk forblir uløst 08:29 — Samarbeid med eksperimentelle forskere 09:28 — Hva er overhypet og underhypet i AI-drevet biologi 10:51 — Fremtiden for AI-drevet biologi