Під час конференції NeurIPS 2025 року @agupta поспілкувався з @ZhongingAlong, асистентом професора комп'ютерних наук у Прінстоні, щоб обговорити, як машинне навчання змінює структурну біологію. Вони досліджують, як білки — це не статичні структури, а динамічні молекулярні машини, і як такі методи, як кріоелектронна мікроскопія в поєднанні з ML, виявляють рух білків поза межами традиційного прогнозування структури. 00:11 — Вступ 00:55 — Від суперкомп'ютерів до кріо-ЕМ 02:43 — Підйом Cryo-EM 03:30 — Білки як динамічні системи 04:30 — Обернені задачі в біології 05:31 — Уроки від DeepMind, промисловості та академії 07:35 — Чому динаміка білків залишається невирішеною 08:29 — Співпраця з експериментальними вченими 09:28 — Що переоцінюється і недооцінюється в біології, керованій штучним інтелектом 10:51 — Майбутнє біології, керованої штучним інтелектом