Durante la conferencia de NeurIPS en 2025, @agupta se sentó con @ZhongingAlong, profesor asistente de informática en Princeton, para hablar sobre cómo el aprendizaje automático está transformando la biología estructural. Exploran cómo las proteínas no son estructuras estáticas sino máquinas moleculares dinámicas, y cómo técnicas como la criomicroscopía electrónica combinada con el aprendizaje automático están revelando el movimiento de proteínas más allá de la predicción tradicional de estructuras. 00:11 — Introducción 00:55 — De superordenadores a criogénico 02:43 — El auge de Cryo-EM 03:30 — Proteínas como sistemas dinámicos 04:30 — Problemas inversos en biología 05:31 — Lecciones de DeepMind, la industria y la academia 07:35 — Por qué la dinámica de las proteínas sigue sin resolver 08:29 — Colaborando con científicos experimentales 09:28 — Qué está sobrevalorado y subvalorado en la biología impulsada por IA 10:51 — El futuro de la biología impulsada por IA