Durante a conferência da NeurIPS em 2025, @agupta sentou-se com @ZhongingAlong, professor assistente de ciência da computação em Princeton, para discutir como o aprendizado de máquina está remodelando a biologia estrutural. Eles exploram como proteínas não são estruturas estáticas, mas máquinas moleculares dinâmicas, e como técnicas como a microscopia eletrônica criogênica combinada com ML estão revelando o movimento das proteínas além da previsão tradicional de estruturas. 00:11 — Introdução 00:55 — De Supercomputadores a Crio-EM 02:43 — A Ascensão do Cryo-EM 03:30 — Proteínas como Sistemas Dinâmicos 04:30 — Problemas Inversos em Biologia 05:31 — Lições da DeepMind, da Indústria e da Academia 07:35 — Por que a Dinâmica das Proteínas Permanece Sem Solução 08:29 — Colaborando com Cientistas Experimentais 09:28 — O que é Supervalorizado e Subvalorizado na Biologia Impulsionada por IA 10:51 — O Futuro da Biologia Impulsionada por IA