Podczas konferencji NeurIPS 2025, @agupta usiadł z @ZhongingAlong, adiunktem nauk komputerowych na Uniwersytecie Princeton, aby omówić, jak uczenie maszynowe przekształca biologię strukturalną. Zastanawiają się, jak białka nie są statycznymi strukturami, lecz dynamicznymi maszynami molekularnymi, oraz jak techniki takie jak mikroskopia elektronowa w kriogenice w połączeniu z ML ujawniają ruch białek wykraczający poza tradycyjne prognozowanie struktury. 00:11 — Wprowadzenie 00:55 — Od superkomputerów do Cryo-EM 02:43 — Wzrost Cryo-EM 03:30 — Białka jako dynamiczne systemy 04:30 — Problemy odwrotne w biologii 05:31 — Lekcje z DeepMind, przemysłu i akademii 07:35 — Dlaczego dynamika białek pozostaje nierozwiązana 08:29 — Współpraca z naukowcami eksperymentalnymi 09:28 — Co jest przesadzone, a co niedoceniane w biologii napędzanej AI 10:51 — Przyszłość biologii napędzanej AI