Durante la conferencia NeurIPS de 2025, @agupta se sentó con @ZhongingAlong, un profesor asistente de informática en Princeton, para discutir cómo el aprendizaje automático está remodelando la biología estructural. Exploran cómo las proteínas no son estructuras estáticas, sino máquinas moleculares dinámicas, y cómo técnicas como la microscopía crioelectrónica combinadas con ML están revelando el movimiento de las proteínas más allá de la predicción de estructuras tradicional. 00:11 — Introducción 00:55 — De supercomputadoras a Cryo-EM 02:43 — El auge de Cryo-EM 03:30 — Proteínas como sistemas dinámicos 04:30 — Problemas inversos en biología 05:31 — Lecciones de DeepMind, la industria y la academia 07:35 — Por qué la dinámica de las proteínas sigue sin resolverse 08:29 — Colaborando con científicos experimentales 09:28 — Lo que está sobrevalorado y subestimado en la biología impulsada por IA 10:51 — El futuro de la biología impulsada por IA