IBMのCEOは基本的に計算をしていて、それが合わないと言っているのです。1ギガワットのAIデータセンターの建設・運営には約800億ドルの費用がかかります。 企業は約100GWの容量、合計8兆ドルを計画しています。 問題は、その債務の利息を支払うだけで年間8000億ドルの利益が必要になることです。これはどのテック企業よりも多く稼ぐため、今日の経済状況ではリターンはほぼ不可能に見えます。 彼は、AIに皆が熱狂している中で簡単に無視しがちな現実の問題を浮き彫りにしています。 これらのデータセンターは寿命が短く(チップが時代遅れになる約5年程度)、基本的には5年ごとに再構築を繰り返します。 さらに、収益化モデルはまだ証明されていません。 企業は8兆ドルの支出を正当化するほどの価値を引き出す方法を見つけられていません。需要は絶対に膨大でなければなりません。 利息問題に関する彼の計算は確かですが、それが全てではありません。 もしAIが経済全体で大きな生産性向上をもたらすなら、そのリターンは最終的にそれを正当化するかもしれません。 一部の投資家はこの製品で12〜18%のリターンをモデル化しています。 本当の問題は、そのビジネスモデルが本当に機能するかどうかであり、それが彼の懐疑的な態度を正当化している。