IBM 的首席执行官基本上在做数学题，并表示这笔账算不通。建设和运营一个 1 吉瓦的 AI 数据中心大约需要 800 亿美元。 公司们计划大约 100 吉瓦的容量，总计 8 万亿美元。 问题是，你每年需要 8000 亿美元的利润才能支付这笔债务的利息。这比任何科技公司赚的还要多，因此在今天的经济条件下，回报看起来是不可能的。 他强调了一个在每个人都对 AI 感到兴奋时容易被忽视的真实问题。 这些数据中心的使用寿命很短（大约 5 年后芯片就会过时），所以你基本上每五年就要重建一次。 除此之外，货币化模型仍然没有得到验证。 公司们还没有弄清楚如何从 AI 中提取足够的价值来证明 8 万亿美元的支出。需求必须绝对庞大。 他对利息问题的计算是合理的，但这并不是全部。 如果 AI 确实能在经济中带来重大生产力提升，回报最终可能会证明是合理的。 一些投资者正在对这些东西进行 12-18% 的回报建模。 真正的问题是商业模式是否真的可行，这使得他的怀疑是合理的。