Il CEO di IBM sta fondamentalmente facendo i conti e dicendo che non tornano. Costruire e gestire un data center AI da 1 gigawatt costa circa 80 miliardi di dollari. Le aziende stanno pianificando circa 100 GW di capacità, che ammontano a 8 trilioni di dollari in totale. Il problema è che avresti bisogno di 800 miliardi di dollari all'anno di profitto solo per pagare gli interessi su quel debito. Questo è più di quanto guadagni qualsiasi azienda tecnologica, quindi il ritorno sembra impossibile con l'economia attuale. Sta evidenziando un problema reale che è facile ignorare quando tutti sono entusiasti dell'AI. Questi data center hanno una vita utile breve (circa 5 anni prima che i chip diventino obsoleti), quindi stai fondamentalmente ricostruendo ogni cinque anni. In aggiunta, il modello di monetizzazione non è ancora provato. Le aziende non hanno capito come estrarre abbastanza valore dall'AI per giustificare 8 trilioni di dollari di spesa. La domanda dovrebbe essere assolutamente enorme. I suoi calcoli sul problema degli interessi sono solidi, ma non è tutta la storia. Se l'AI riesce effettivamente a fornire guadagni di produttività significativi in tutta l'economia, i ritorni potrebbero giustificarlo alla fine. Alcuni investitori stanno modellando ritorni del 12-18% su queste cose. La vera domanda è se il modello di business funzionerà effettivamente, il che rende il suo scetticismo giustificato.