المواضيع الرائجة
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
[8 تريليون دولار في استثمار الذكاء الاصطناعي، حساب الأرباح لا يتطابق]
وراء طفرة الذكاء الاصطناعي، هناك حديث بأن الأرقام لا تتطابق.
إنه موضوع ثقيل للمستثمرين الذين ينظرون إلى أسهم التكنولوجيا والماكرو.
يقدر الرئيس التنفيذي لشركة IBM أن استثمار مراكز البيانات في الذكاء الاصطناعي يبلغ 8 تريليون دولار ويحذر من أنه "غير مربح".
سيكون محور الاهتمام في المستقبل حول إمكانية كسر هذا الفرضية.
دعونا 👇 نلقي نظرة أقرب


منذ 12 ساعةً
الرئيس التنفيذي لشركة IBM يقوم بالحسابات ويقول إن الأمور لا تتطابق. تكلفة بناء وتشغيل مركز بيانات ذكاء الذكاء الاصطناعي بقدرة 1 جيجاوات حوالي 80 مليار دولار.
تخطط الشركات لقدرة تقارب 100 جيجاوات، أي ما يعادل 8 تريليون دولار.
المشكلة أنك ستحتاج إلى ربح سنوي بقيمة 800 مليار دولار فقط لدفع فوائد ذلك الدين. هذا أكثر مما تحققه أي شركة تقنية، لذا يبدو العائد مستحيلا في ظل اقتصاديات اليوم.
إنه يسلط الضوء على مشكلة حقيقية يسهل تجاهلها عندما يكون الجميع متحمسين الذكاء الاصطناعي.
هذه المراكز لديها عمر قصير (حوالي 5 سنوات قبل أن تصبح الشرائح قديمة)، لذا أنت في الأساس تعيد البناء كل نصف عقد.
وفوق ذلك، لا يزال نموذج تحقيق الدخل غير مثبت.
لم تكتشف الشركات بعد كيفية استخراج قيمة كافية من الذكاء الاصطناعي لتبرير إنفاق 8 تريليونات دولار. يجب أن يكون الطلب هائلا للغاية.
حساباته في مسألة الاهتمام قوية لكنها ليست القصة كاملة.
إذا حقق الذكاء الاصطناعي بالفعل مكاسب إنتاجية كبيرة عبر الاقتصاد، فقد تبرر العوائد ذلك في النهاية.
بعض المستثمرين يفرضون عوائد تتراوح بين 12-18٪ على هذه الأمور.
السؤال الحقيقي هو ما إذا كان نموذج العمل سينجح فعلا، وهذا ما يجعل شكوكه عادلة.
لنبدأ بالأرقام التي تشكل الفرضية.
تقدر تكلفة بناء وتشغيل مركز بيانات الذكاء الاصطناعي بقدرة 1 جيجاوات بحوالي 80 مليار دولار.
السعة الإجمالية المخطط لكل شركة تبلغ حوالي 100 جيجاوات.
بحساب بسيط، تبلغ الإنفاق الرأسمالي حوالي 8 تريليون دولار.
يمكن اعتباره تقديرا تقريبيا يشمل الكهرباء والأراضي.
إذا مولت 8 تريليون دولار من الديون، ستكون مدفوعات الفائدة ثقيلة.
إذا تم تحديد متوسط سعر الفائدة عند 10٪ سنويا، فمن المقرر أن 800 مليار دولار كأرباح سنوية ستكون مطلوبة من مدفوعات الفائدة فقط.
وهذا أكثر من صافي أرباح واحدة من أكبر شركات التكنولوجيا في العالم.
علاوة على ذلك، فإن عمر شرائح الذكاء الاصطناعي قصير، ويتم إعادة بناء مراكز البيانات تقريبا كل خمس سنوات.
المشكلة ليست فقط في التكلفة.
لم يتم بعد ترسيخ نموذج الإيرادات لخدمات الذكاء الاصطناعي.
على مستوى السعر الحالي، ليس من الواضح ما إذا كانت ستتمكن من تحقيق مبيعات وأرباح كافية لتبرير استثمار 8 تريليون دولار.
إذا كان الطلب "كبيرا للغاية"، ستتغير القصة، لكن يبقى السؤال عما إذا كان يمكن حقا وضع هذا الفرضية.
ومع ذلك، هذا التقدير لا يحدد كل شيء.
إذا عزز الذكاء الاصطناعي بشكل كبير الإنتاجية الاقتصادية العامة، وخفض التكاليف، وزاد المبيعات عبر مجموعة واسعة من القطاعات، فقد يتبع ذلك عائد استثماري قدره 8 تريليون دولار.
يتوقع بعض المستثمرين عوائد تتراوح بين 12-18٪ سنويا.
في نهاية المطاف، المفتاح هو ما إذا كان نموذج العمل يعمل حقا.
هناك ثلاث نقاط رئيسية.
أولا، سيكون الاستثمار في البنية التحتية في الذكاء الاصطناعي عبئا ثقيلا للغاية بمجرد دفع الفوائد.
ثانيا، ستصبح المعدات قديمة بسرعة، مما يتطلب استثمارا ضخما كل خمس سنوات.
ثالثا، لم يتم التحقق الكامل من نموذج الإيرادات واستدامة الطلب حتى الآن.
بصفتي مستثمرا في مجال الكلي، أود أن أركز على كيف سيؤثر هذا الطفرة في الاستثمار الرأسمالي على دورة الائتمان وسوق السندات الشركاتية.
من الضروري تحديد "أين سيبقى الربح النهائي"، بما في ذلك ليس فقط الأسهم، بل أيضا أسعار الكهرباء والمخاطر التنظيمية.
هل ترى أن استثمار الذكاء الاصطناعي بقيمة 8 تريليون دولار مبرر، أم أنه فقاعة جديدة؟
10.57K
الأفضل
المُتصدِّرة
التطبيقات المفضلة

