Generální ředitel IBM v podstatě počítá a říká, že to nesedí. Výstavba a provoz 1 gigawattového AI datového centra stojí přibližně 80 miliard dolarů. Firmy plánují kapacitu přibližně 100 GW, což je celkem 8 bilionů dolarů. Problém je, že byste potřebovali 800 miliard dolarů ročně zisku, abyste zaplatili úroky z tohoto dluhu. To je více, než vydělá jakákoli technologická firma, takže výnos se zdá být v dnešní ekonomice nemožný. Upozorňuje na skutečný problém, který je snadné ignorovat, když jsou všichni nadšení z AI. Tato datová centra mají krátkou životnost (asi 5 let, než čipy zastarají), takže v podstatě přestavujete každé půl desetiletí. Navíc model monetizace stále není ověřený. Firmy zatím nepřišly na to, jak z AI vytěžit dostatečnou hodnotu, aby ospravedlnily výdaje ve výši 8 bilionů dolarů. Poptávka by musela být naprosto obrovská. Jeho matematika ohledně problému úroků je solidní, ale není to celý příběh. Pokud AI skutečně přinese výrazné zvýšení produktivity v celé ekonomice, výnosy by to nakonec mohly ospravedlnit. Někteří investoři modelují výnosy 12–18 % z těchto produktů. Skutečná otázka je, zda tento obchodní model skutečně bude fungovat, což je to, co jeho skepticismus činí spravedlivým.