CEO IBM pada dasarnya melakukan perhitungan dan mengatakan itu tidak bertambah. Membangun dan mengoperasikan pusat data AI 1 gigawatt menelan biaya sekitar $80 miliar. Perusahaan merencanakan kapasitas sekitar 100 GW, yang merupakan total $ 8 triliun. Masalahnya adalah Anda membutuhkan keuntungan $ 800 miliar per tahun hanya untuk membayar bunga utang itu. Itu lebih dari yang dihasilkan perusahaan teknologi mana pun, jadi pengembalian terlihat mustahil dalam ekonomi saat ini. Dia menyoroti masalah nyata yang mudah diabaikan ketika semua orang bersemangat tentang AI. Pusat data ini memiliki umur yang pendek (sekitar 5 tahun sebelum chip menjadi usang), jadi pada dasarnya Anda membangun kembali setiap setengah dekade. Selain itu, model monetisasi masih belum terbukti. Perusahaan belum menemukan cara untuk mengekstrak nilai yang cukup dari AI untuk membenarkan pengeluaran $ 8 triliun. Permintaannya harus benar-benar masif. Matematikanya tentang masalah bunga solid tetapi itu bukan keseluruhan cerita. Jika AI benar-benar memberikan peningkatan produktivitas besar di seluruh perekonomian, pengembalian dapat membenarkannya pada akhirnya. Beberapa investor memodelkan pengembalian 12-18% untuk hal-hal ini. Pertanyaan sebenarnya adalah apakah model bisnis benar-benar akan berhasil, yang membuat skeptisismenya adil.