Giám đốc điều hành IBM cơ bản đang tính toán và nói rằng mọi thứ không khớp. Việc xây dựng và vận hành một trung tâm dữ liệu AI 1-gigawatt tốn khoảng 80 tỷ đô la. Các công ty đang lên kế hoạch cho khoảng 100 GW công suất, tổng cộng là 8 nghìn tỷ đô la. Vấn đề là bạn sẽ cần 800 tỷ đô la lợi nhuận mỗi năm chỉ để trả lãi cho khoản nợ đó. Đó là nhiều hơn bất kỳ công ty công nghệ nào kiếm được, vì vậy lợi nhuận trông có vẻ không khả thi với nền kinh tế hiện tại. Ông đang nêu bật một vấn đề thực sự mà dễ dàng bị bỏ qua khi mọi người đều hào hứng về AI. Những trung tâm dữ liệu này có tuổi thọ ngắn (khoảng 5 năm trước khi chip trở nên lỗi thời), vì vậy bạn cơ bản đang xây dựng lại mỗi nửa thập kỷ. Ngoài ra, mô hình kiếm tiền vẫn chưa được chứng minh. Các công ty chưa tìm ra cách để khai thác đủ giá trị từ AI để biện minh cho 8 nghìn tỷ đô la chi tiêu. Nhu cầu sẽ cần phải cực kỳ lớn. Phép toán của ông về vấn đề lãi suất là chính xác nhưng đó không phải là toàn bộ câu chuyện. Nếu AI thực sự mang lại những lợi ích năng suất lớn trên toàn nền kinh tế, thì lợi nhuận có thể biện minh cho điều đó cuối cùng. Một số nhà đầu tư đang mô hình hóa lợi nhuận 12-18% từ những thứ này. Câu hỏi thực sự là liệu mô hình kinh doanh có thực sự hoạt động hay không, điều này làm cho sự hoài nghi của ông là hợp lý.