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Eric Vishria
GP @Benchmark. Regia: @ConfluentInc @CerebrasSystems @Contentful @Benchling @CommerceLayer @acuitymd @FireworksAI_HQ @quilterai @pomerium_io @DeepCogito
Eric Vishria ha ripubblicato
Cerebras ha dimostrato la sua capacità di ospitare grandi MoE a velocità molto elevate questa settimana, lanciando gli endpoint Qwen3 235B 2507 e Qwen3 Coder 480B a >1.500 token di output/s
➤ @CerebrasSystems ora offre endpoint sia per Qwen3 235B 2507 Reasoning che Non-reasoning. Entrambi i modelli hanno 235B parametri totali con 22B attivi.
➤ Qwen 3 235B 2507 Reasoning offre un'intelligenza comparabile a o4-mini (alta) e DeepSeek R1 0528. La variante Non-reasoning offre un'intelligenza comparabile a Kimi K2 e ben superiore a GPT-4.1 e Llama 4 Maverick.
➤ Qwen3 Coder 480B ha 480B parametri totali con 35B attivi. Questo modello è particolarmente forte per la codifica agentica e può essere utilizzato in una varietà di strumenti per agenti di codifica, incluso il Qwen3-Coder CLI.
I lanci di Cerebras rappresentano la prima volta che questo livello di intelligenza è stato accessibile a queste velocità di output e hanno il potenziale di sbloccare nuovi casi d'uso - come utilizzare un modello di ragionamento per ogni passo di un agente senza dover aspettare minuti.

23,6K
Ogni assunzione di un dirigente è una reazione eccessiva all'ultima assunzione in quella posizione.
Questo è spesso il punto e va bene. Ma spesso i CEO danno per scontate le forze dell'ultima persona e sovrastimano la compensazione per quelle debolezze.
Quindi essere consapevoli di ciò è prezioso.
1,66K
SOTA, modelli open western ✅
Modelli molto grandi ✅
Nuova dimensione per aumentare l'intelligenza ✅
Costruito per meno di 3,5 milioni di dollari 🤯
È stato fantastico lavorare con il team da quando @benchmark ha investito lo scorso novembre. Un ringraziamento speciale a @adityaag e @southpkcommons per averci presentati!

Drishan Arora1 ago, 01:02
Oggi rilasciamo 4 modelli di ragionamento ibrido di dimensioni 70B, 109B MoE, 405B, 671B MoE sotto licenza aperta.
Questi sono alcuni dei LLM più potenti al mondo e fungono da prova di concetto per un nuovo paradigma di intelligenza artificiale - il miglioramento iterativo (sistemi AI che migliorano se stessi).
Il modello più grande, 671B MoE, è tra i modelli aperti più potenti al mondo. Eguaglia/supera le prestazioni degli ultimi modelli DeepSeek v3 e DeepSeek R1, e si avvicina a modelli di frontiera chiusi come o3 e Claude 4 Opus.

9,52K
.@lqiao, CEO di Fireworks, mi ha detto "trovare leader che abbiano il giusto equilibrio tra Pattern Matching e Path Finding è stato particolarmente difficile."
Ho pensato che fosse un'eccellente articolazione della difficoltà di guidare in un contesto di nativi dell'IA.
E correlato al post di @rabois su come capire la nuova organizzazione di fronte all'IA.

Eric Vishria31 mag 2025
In generale, i leader SaaS che si trovano a lavorare in aziende native dell'AI in rapida crescita stanno affrontando delle difficoltà. È come se si portassero dei tedeschi rurali nel mezzo della moderna Tokyo.
I CEO dell'AI conoscono solo questo ritmo, questa tecnologia, questo ciclo di vendite... e non possono spiegare come questi leader dovrebbero riformulare il loro approccio. Le persone del SaaS parlano di capacità di quota, roadmap trimestrali e imprese, che non significano nulla per i CEO dell'AI e sono generalmente irrilevanti, almeno per ora.
Colmare questo divario è difficile ma fondamentale. La combinazione produttiva di questa ondata e dell'expertise nella scalabilità darebbe una spinta a queste aziende già in forte crescita.
9,3K
Eric Vishria ha ripubblicato
Ho lavorato per alcune aziende, da start-up a IPO e oltre. Ecco cinque lezioni che ho portato con me come investitore. Nessuna di esse appare in un foglio di calcolo.
1. La cultura è il secondo prodotto di un'azienda: Le aziende hanno due prodotti - Quello che vendono ai loro clienti e quello che vendono ai loro dipendenti. Ho lavorato in aziende che sono deliberate riguardo alla cultura e in aziende che non lo sono - Le aziende che sono intenzionali riguardo alla loro cultura quanto lo sono riguardo ai loro prodotti sono molto attraenti per me come investitore. Questo non significa che costruiscano parchi giochi per i loro dipendenti. Amazon, ad esempio, è molto deliberata riguardo alla propria cultura. Non è per tutti, ma funziona. Danaher è un altro esempio famoso.
2. Nessuna azienda ha il "diritto" a un secondo atto: Costruire un'azienda di successo con un solo prodotto è difficile. Diventare un'azienda multi-prodotto è straordinariamente complesso. Devi mantenere il core business in crescita per finanziare il secondo atto. I tuoi clienti non ti devono il successo nel tuo nuovo settore. La tensione culturale è alta tra i dipendenti nella nuova, calda iniziativa e l'azienda "vecchia". Inoltre, è così dannatamente difficile che il secondo atto deve essere più grande del primo atto per valere davvero la pena.
3. L'esecuzione batte la strategia: Chiunque può elaborare una strategia elegante. Ciò che conta è un track record di esecuzione di successo. Tutti coloro che diventano CEO di un'azienda possono parlare in grande. Possono tutti raccontare una storia convincente su perché vinceranno. Dammi sempre l'esecuzione tenace piuttosto che una strategia ben progettata.
4. Mi piacciono le "probabilità" delle aziende guidate dai fondatori: A un certo punto la tua azienda affronterà una crisi. Dovrai "scommettere l'azienda" per uscirne dall'altra parte. Questo richiede convinzione, sia da parte della direzione che dei dipendenti. Ho visto i fondatori farlo e ho visto i manager professionisti farlo. Ancora una volta, dammi sempre il fondatore.
5. Evita le aziende che soffrono di indigestione: David Packard una volta disse famosamente "Più aziende muoiono per indigestione che per fame." Un'azienda può fare solo 2-3 cose davvero bene alla volta. Evita le aziende che cercano di fare troppe cose. Falliranno.
312,29K
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