Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Eric Vishria
Lekarz rodzinny @Benchmark. Reżyseria: @ConfluentInc @CerebrasSystems @Contentful @Benchling @CommerceLayer @acuitymd @FireworksAI_HQ @quilterai @pomerium_io @DeepCogito
Użytkownik Eric Vishria udostępnił ponownie
Cerebras demonstruje swoją zdolność do hostowania dużych MoEs z bardzo wysokimi prędkościami w tym tygodniu, uruchamiając punkty końcowe Qwen3 235B 2507 i Qwen3 Coder 480B przy >1,500 tokenów wyjściowych/s
➤ @CerebrasSystems teraz oferuje punkty końcowe zarówno dla Qwen3 235B 2507 Reasoning, jak i Non-reasoning. Oba modele mają łącznie 235B parametrów, z 22B aktywnymi.
➤ Qwen 3 235B 2507 Reasoning oferuje inteligencję porównywalną z o4-mini (wysoka) i DeepSeek R1 0528. Wariant Non-reasoning oferuje inteligencję porównywalną z Kimi K2 i znacznie wyższą niż GPT-4.1 oraz Llama 4 Maverick.
➤ Qwen3 Coder 480B ma łącznie 480B parametrów, z 35B aktywnymi. Ten model jest szczególnie silny w zakresie kodowania agentowego i może być używany w różnych narzędziach dla agentów kodujących, w tym w Qwen3-Coder CLI.
Uruchomienia Cerebras reprezentują pierwszy raz, gdy ten poziom inteligencji jest dostępny przy tych prędkościach wyjściowych i mają potencjał do odblokowania nowych zastosowań - jak użycie modelu reasoning dla każdego kroku agenta bez konieczności czekania minut.

23,59K
SOTA, zachodnie otwarte modele ✅
Bardzo duże modele ✅
Nowy wymiar skalowania inteligencji ✅
Zbudowane za mniej niż 3,5 miliona dolarów 🤯
To było niesamowite pracować z zespołem od inwestycji @benchmark w zeszłym listopadzie. Szczególne podziękowania dla @adityaag @southpkcommons za wprowadzenie nas!

Drishan Arora1 sie, 01:02
Dziś wydajemy 4 modele hybrydowego rozumowania o rozmiarach 70B, 109B MoE, 405B, 671B MoE na licencji otwartej.
To jedne z najsilniejszych LLM na świecie i stanowią dowód koncepcji nowego paradygmatu AI - iteracyjnego samodoskonalenia (systemy AI poprawiające same siebie).
Największy model 671B MoE jest jednym z najsilniejszych otwartych modeli na świecie. Osiąga/wyrównuje wydajność najnowszych modeli DeepSeek v3 i DeepSeek R1 oraz zbliża się do zamkniętych modeli granicznych, takich jak o3 i Claude 4 Opus.

9,51K
Kto jest twoim rywalem?
Widziałem to wiele razy w biznesie. @dittycheria prowadził BladeLogic, co sprawiło, że byliśmy lepsi w Opsware. Snowflake sprawia, że Databricks jest lepszy, i odwrotnie.
Szczera refleksja Toma na temat tego, jak się wtedy czuł w porównaniu do tego, jak to widzi teraz, jest odświeżająca.
25,19K
.@lqiao, CEO Fireworks, powiedział do mnie: "znalezienie liderów, którzy mają odpowiednią równowagę między dopasowaniem wzorców a znajdowaniem ścieżek, było szczególnie trudne."
Uważałem, że to doskonałe sformułowanie trudności w prowadzeniu w erze AI.
I związane z postem @rabois na temat ustalania nowej organizacji w obliczu AI.

Eric Vishria31 maj 2025
Generalnie rzecz biorąc, liderzy SaaS, którzy wkraczają do szybko rozwijających się firm z rodzimą sztuczną inteligencją, mają trudności. To tak, jakby wrzucić wiejskich Niemców w sam środek nowoczesnego Tokio.
CEO AI znają tylko to tempo, technologię, cykl sprzedaży... i nie potrafią wyjaśnić, jak ci liderzy powinni zmienić swoje podejście. Ludzie z SaaS mówią o pojemności kwot, kwartalnych planach i przedsiębiorstwach, co nie ma znaczenia dla CEO AI i jest ogólnie nieistotne, przynajmniej na razie.
Przezwyciężenie tego jest trudne, ale kluczowe. Produktywne połączenie tej fali i doświadczenia w skalowaniu mogłoby turboładować te już rozwijające się firmy.
9,29K
Użytkownik Eric Vishria udostępnił ponownie
Pracowałem już w kilku firmach, od start-upów po IPO i dalej. Oto pięć lekcji, które zabrałem ze sobą jako inwestor. Żadna z nich nie pojawia się w arkuszu kalkulacyjnym.
1. Kultura to drugi produkt firmy: Firmy mają dwa produkty - jeden sprzedawany klientom i drugi sprzedawany pracownikom. Pracowałem w firmach, które świadomie dbają o kulturę, oraz w takich, które tego nie robią - Firmy, które są tak samo świadome swojej kultury, jak swoich produktów, są bardzo atrakcyjne jako inwestor. To nie oznacza, że budują place zabaw dla swoich pracowników. Amazon, na przykład, bardzo świadomie podchodzi do swojej kultury. To nie jest dla każdego, ale działa. Danaher to kolejny znany przykład.
2. Żadna firma nie ma "prawa" do drugiego aktu: Zbudowanie udanego biznesu opartego na jednym produkcie jest trudne. Stanie się firmą wieloproduktową jest niezwykle skomplikowane. Musisz utrzymać rozwój podstawowego biznesu, aby sfinansować drugi akt. Twoi klienci nie są zobowiązani do sukcesu w twoim nowym obszarze. Napięcia kulturowe są wysokie między pracownikami w nowym, gorącym przedsięwzięciu a "stara" firmą. Ponadto, jest to tak cholernie trudne, że drugi akt musi być większy niż pierwszy, aby naprawdę się opłacał.
3. Wykonanie jest ważniejsze niż strategia: Każdy może stworzyć elegancką strategię. Liczy się historia udanego wykonania. Każdy, kto zostaje CEO firmy, potrafi mówić wielkie rzeczy. Wszyscy potrafią opowiedzieć przekonującą historię o tym, dlaczego wygrają. Daj mi upartą realizację zamiast pięknie zaprojektowanej strategii za każdym razem.
4. Lubię "szanse" w firmach prowadzonych przez założycieli: W pewnym momencie twoja firma napotka kryzys. Będziesz musiał "postawić na biznes", aby wyjść na drugą stronę. Wymaga to przekonania, zarówno ze strony zarządu, jak i pracowników. Widziałem, jak założyciele to robią i widziałem, jak robią to profesjonalni menedżerowie. Jeszcze raz, daj mi założyciela za każdym razem.
5. Unikaj firm cierpiących na niestrawność: David Packard kiedyś słynnie powiedział: "Więcej firm umiera z powodu niestrawności niż głodu." Firma może robić tylko 2-3 rzeczy naprawdę dobrze w danym czasie. Unikaj firm próbujących robić zbyt wiele rzeczy. One zawiodą.
312,29K
Najlepsze
Ranking
Ulubione
Trendy onchain
Trendy na X
Niedawne największe finansowanie
Najbardziej godne uwagi