Laura Roy, Tampa General Hospital Au cours de l'année fiscale passée, notre unité de soins intensifs neurologiques n'a eu aucune infection liée aux cathéters. Si vous travaillez dans le secteur de la santé, vous savez que c'est presque incroyable—surtout dans une unité qui utilise des cathéters aussi fréquemment que la nôtre. Il y a vingt ans, les unités de soins intensifs enregistraient des chiffres d'infection à deux chiffres. C'était normal. Même attendu. Alors, comment avons-nous atteint zéro ? Ce n'était pas un grand changement. C'étaient mille petits changements—rendus possibles parce que nous avions enfin les bonnes informations au bon moment. Chaque matin, j'ouvre un écran qui me montre chaque patient dans notre unité de 32 lits. Je peux voir instantanément qui a un cathéter de Foley, qui a une ligne centrale, qui est sous ventilateur. Plus important encore, je peux voir pourquoi ils l'ont et depuis combien de temps il est là. Cette deuxième partie est critique. Parce qu'un cathéter qui est médicalement nécessaire le premier jour pourrait représenter un risque d'infection inutile au troisième jour. Mais si vous n'avez pas cette information facilement accessible, si vous êtes enseveli sous des examens manuels de dossiers et une documentation éparpillée, vous ne pouvez pas avoir ces conversations en temps réel. Avant d'avoir cet outil, obtenir cette information prenait des heures. J'essayais de l'organiser, de trier des notes, de tirer des détails de différents systèmes. Au moment où j'avais fini, j'étais déjà en retard. Maintenant, cela prend des minutes. Et cela signifie que plusieurs fois par jour, nous demandons : Ce patient a-t-il encore besoin de cet appareil ? Y a-t-il encore une indication valide ? Créons-nous un risque là où nous n'en avons pas besoin ? Ces conversations ont lieu parce que nous avons les données. Et nous avons le temps. C'est ce que les gens oublient quand ils parlent de l'IA dans le secteur de la santé. Ils se concentrent sur ce qu'elle pourrait remplacer. Ils manquent ce qu'elle permet. Ce ne sont pas seulement les infections. Notre durée de séjour est en baisse. Nos indicateurs de qualité sont en hausse. Nous détectons les problèmes plus tôt—avant qu'ils ne deviennent des problèmes au lieu de les traiter après. Je peux voir si un patient est suffisamment stable pour quitter l'unité de soins intensifs avant même que les ordres ne soient écrits. Cela compte parce que la capacité hospitalière est l'un des défis les plus critiques auxquels nous sommes confrontés en ce moment. Si la mère de quelqu'un arrive aux urgences avec un AVC, je veux que ce lit de soins intensifs soit disponible. Je veux qu'elle reçoive les soins dont elle a besoin immédiatement, pas attendre parce que nous n'avons pas déplacé quelqu'un qui était prêt à descendre. L'IA ne prend pas ces décisions cliniques—mon équipe le fait. Mais l'outil nous donne les informations dont nous avons besoin pour les prendre correctement et rapidement. Et cela me donne l'espace pour être réellement le leader que je suis censé être au lieu de me noyer dans des tâches administratives. Je connais maintenant mes infirmières. Pas seulement leurs noms—je connais leurs vies. Le secteur de la santé est difficile. Le stress est réel—à la maison et au travail. Si je peux réduire ne serait-ce qu'une partie de ce stress, si je peux donner à quelqu'un une raison de se sentir soutenu et valorisé, cela change la donne sur leur décision de rester dans ce domaine....