Лаура Рой, Госпиталь общего профиля Тампы В прошлом финансовом году в нашем нейро-реанимационном отделении не было зарегистрировано ни одной инфекции, связанной с катетерами. Если вы работаете в сфере здравоохранения, вы знаете, что это почти невероятно — особенно в отделении, где катетеры используются так часто, как у нас. Двадцать лет назад в реанимационных отделениях наблюдали такие цифры инфекций в двузначных числах. Это было нормально. Даже ожидаемо. Так как же мы пришли к нулю? Это не было одним большим изменением. Это было тысяча мелких изменений — возможных благодаря тому, что у нас наконец появилась правильная информация в нужное время. Каждое утро я открываю экран, который показывает мне каждого пациента в нашем 32-местном отделении. Я могу мгновенно увидеть, у кого есть катетер Фолея, у кого центральная линия, кто на аппарате ИВЛ. Более важно, я могу увидеть, почему это необходимо и как долго это там находится. Эта вторая часть критически важна. Потому что катетер, который медицински необходим в первый день, может стать ненужным риском инфекции на третий день. Но если у вас нет этой информации под рукой, если вы погружены в ручные проверки карт и разбросанную документацию, вы не можете вести такие разговоры в реальном времени. До того, как у нас появился этот инструмент, получение этой информации занимало часы. Я пыталась организовать ее, просеивать заметки, извлекать детали из разных систем. К тому времени, как я заканчивала, я уже отставала. Теперь это занимает минуты. И это означает, что несколько раз в день мы спрашиваем: Нужен ли этому пациенту все еще этот прибор? Есть ли все еще действительная причина? Создаем ли мы риск, где это не нужно? Эти разговоры происходят, потому что у нас есть данные. И у нас есть время. Вот что люди упускают, когда говорят о ИИ в здравоохранении. Они сосредотачиваются на том, что он может заменить. Они упускают то, что он позволяет. Это не только инфекции. Наша продолжительность пребывания снизилась. Наши качественные показатели выросли. Мы выявляем проблемы раньше — до того, как они станут проблемами, а не после. Я могу увидеть, достаточно ли стабилен пациент, чтобы покинуть реанимацию, еще до того, как будут написаны приказы. Это важно, потому что емкость больниц — одна из самых критических проблем, с которыми мы сталкиваемся сейчас. Если чья-то мама поступает в отделение неотложной помощи с инсультом, я хочу, чтобы эта койка в реанимации была доступна. Я хочу, чтобы она получила необходимую помощь немедленно, а не ждала, потому что мы не переместили кого-то, кто был готов к переводу. ИИ не принимает эти клинические решения — это делает моя команда. Но этот инструмент дает нам информацию, необходимую для того, чтобы принимать их правильно и быстро. И он дает мне возможность действительно быть тем лидером, которым я должна быть, а не тонуть в административных задачах. Я знаю своих медсестер сейчас. Не только их имена — я знаю их жизни. Здравоохранение — это сложно. Стресс реальный — дома и на работе. Если я могу уменьшить даже часть этого стресса, если я могу дать кому-то причину чувствовать себя поддержанным и ценным, это меняет, останется ли он в этой сфере....