Laura Roy, Tampa General Hospital I det siste regnskapsåret hadde vår nevro-intensivavdeling null kateterrelaterte infeksjoner. Hvis du jobber i helsevesenet, vet du at det nesten er uhørt—spesielt på en avdeling som bruker katetre så ofte som vår. For tjue år siden hadde intensivavdelinger disse infeksjonstallene tosifret. Det var normalt. Forventet, til og med. Så hvordan kom vi til null? Det var ikke én stor forandring. Det var tusen små—muliggjort fordi vi endelig hadde riktig informasjon til rett tid. Hver morgen viser jeg en skjerm som viser meg alle pasientene på vår 32-sengs avdeling. Jeg kan umiddelbart se hvem som har Foley-kateter, hvem som har sentral venekateter, hvem som er på respirator. Enda viktigere, jeg kan se hvorfor de har det, og hvor lenge det har vært der. Den andre delen er avgjørende. Fordi et kateter som er medisinsk nødvendig på dag én kan utgjøre en unødvendig infeksjonsrisiko allerede på dag tre. Men hvis du ikke har den informasjonen lett tilgjengelig, hvis du er begravd i manuelle journalgjennomganger og spredt dokumentasjon, kan du ikke ha disse samtalene i sanntid. Før vi hadde dette verktøyet, tok det flere timer å få den informasjonen. Jeg ville prøvd å organisere det, gå gjennom notater, hente detaljer fra ulike systemer. Da jeg var ferdig, lå jeg allerede bak. Nå tar det bare noen minutter. Og det betyr at flere ganger om dagen spør vi: Trenger denne pasienten fortsatt denne enheten? Finnes det fortsatt en gyldig indikasjon? Skaper vi risiko der vi ikke trenger det? Disse samtalene skjer fordi vi har dataene. Og vi har tid. Det er det folk overser når de snakker om KI i helsevesenet. De fokuserer på hva det kan erstatte. De savner det den muliggjør. Det er ikke bare infeksjoner. Vår oppholdstid er redusert. Våre kvalitetsmålinger er oppe. Vi fanger ting tidligere – før de blir problemer i stedet for etterpå. Jeg kan se om en pasient er stabil nok til å forlate intensivavdelingen før ordrene i det hele tatt er skrevet. Det er viktig fordi sykehuskapasitet er en av de mest kritiske utfordringene vi står overfor akkurat nå. Hvis noens mor kommer inn på legevakten med slag, vil jeg ha den intensivsengen ledig. Jeg vil at hun skal få den omsorgen hun trenger umiddelbart, ikke vente fordi vi ikke flyttet ut noen som var klar til å gå av. Det er ikke AI-en som tar de kliniske beslutningene—det er teamet mitt. Men verktøyet gir oss informasjonen vi trenger for å lage dem godt, og raskt. Og det gir meg rom til faktisk å være den lederen jeg skal være, i stedet for å drukne i administrative oppgaver. Jeg kjenner sykepleierne mine nå. Ikke bare navnene deres—jeg kjenner livene deres. Helsevesenet er vanskelig. Stresset er reelt – hjemme og på jobb. Hvis jeg kan redusere selv en del av det stresset, hvis jeg kan gi noen en grunn til å føle seg støttet og verdsatt, endrer det om de blir i dette feltet....