Ich glaube nicht, dass die meisten PMs realisieren, wie schnell "Kannst du mit AI bauen" zu einem zentralen Leistungsbewertungsmaßstab wird. Das Team von @TheMikeBal ist nur ein Viertel so groß wie vergleichbare Teams bei David's Bridal. Sie liefern mit der gleichen Geschwindigkeit. Manchmal sogar schneller. Hier ist, was sich geändert hat. Mike öffnet JIRA nicht, um zu überprüfen, ob Tickets geschlossen sind. Er fragt von Cursor aus. "Überprüfe, ob dieses Problem in diesem Projekt abgeschlossen wurde." Mike vergleicht Figma-Designs nicht manuell mit PRDs. Er fordert an: "Finde mein Confluence-Dokument über Feature X, lade dieses Figma-Design, vergleiche sie." Mike exportiert keine Clarity-Analysen nach Excel und erstellt Pivot-Tabellen. Er lädt die CSV in Cursor hoch und fragt: "Analysiere Abbrüche und erstelle Visualisierungen." Jede dieser Aufgaben dauerte früher 30 Minuten bis 2 Stunden. Jetzt dauern sie 30 Sekunden bis 10 Minuten. Der kumulative Effekt ist verrückt. Bei den Jahresbewertungen beginnen die Manager zu fragen: Wie nutzt du AI in deinem Arbeitsablauf? Welche manuelle Arbeit hast du eliminiert? Kannst du Verbesserungen in der Geschwindigkeit zeigen? Die PMs, die antworten "Ich benutze ChatGPT zum Brainstorming", erhalten mittlere Bewertungen. Die PMs, die antworten "Ich habe ein composable Betriebssystem gebaut, das all meine Tools verbindet, ich arbeite von Cursor und Claude Desktop aus, und ich habe unseren Wettbewerbsüberwachungsworkflow automatisiert", werden befördert. Dieser Podcast behandelt den genauen Stack und die Workflows eines AI-nativen PMs, der auf diesem Niveau arbeitet. ...