Я не думаю, что большинство менеджеров проектов осознают, как быстро "можешь ли ты строить с помощью AI" становится основным показателем эффективности на оценке работы. Команда @TheMikeBal в четыре раза меньше по размеру, чем сопоставимые команды в David's Bridal. Они работают с такой же скоростью. Иногда быстрее. Вот что изменилось. Майк не открывает JIRA, чтобы проверить, закрыты ли тикеты. Он спрашивает у Cursor. "Проверь, завершена ли эта проблема в этом проекте." Майк не сравнивает вручную дизайны Figma с PRD. Он запрашивает "Найди мой документ в Confluence о Функции X, загрузите этот дизайн Figma, сравните их." Майк не экспортирует аналитику Clarity в Excel и не строит сводные таблицы. Он загружает CSV в Cursor и спрашивает "проанализируй отказы и создай визуализации." Каждая из этих задач раньше занимала от 30 минут до 2 часов. Теперь они занимают от 30 секунд до 10 минут. Кумулятивный эффект безумный. На ежегодных оценках менеджеры начинают спрашивать: Как вы используете AI в своем рабочем процессе? Какую ручную работу вы исключили? Можете показать улучшения в скорости? Менеджеры проектов, которые отвечают "Я использую ChatGPT для мозгового штурма", получают средние оценки. Менеджеры проектов, которые отвечают "Я создал компонуемую операционную систему, которая соединяет все мои инструменты, я работаю из Cursor и Claude Desktop, и я автоматизировал наш рабочий процесс мониторинга конкурентов", получают повышение. Этот подкаст охватывает точный стек и рабочие процессы менеджера проектов, работающего на уровне AI. ...