Nemyslím si, že většina projektových manažerů si uvědomuje, jak rychle se "lze stavět s AI" stává klíčovým kritériem hodnocení výkonu. @TheMikeBal's tým je čtvrtinou větší než srovnatelné týmy v David's Bridal. Přepravují stejnou rychlostí. Někdy rychleji. Tady je, co se změnilo. Mike neotevírá JIRA, aby zjistil, jestli jsou vstupenky uzavřené. zeptá se Kurzora. "Zkontroluj, jestli byl tento problém na tomto projektu dokončen." Mike ručně neporovnává návrhy Figmy s PRD. Vyzve mě: "Najděte můj dokument Confluence o Feature X, načtěte tento návrh Figma, porovnejte je." Mike neexportuje Clarity analytics do Excelu a nevytváří kontingenční tabulky. Nahraje CSV do Kurzoru a ptá se "analyzovat odevzdání a vytvářet vizualizace." Každý z těchto úkolů dříve trval 30 minut až 2 hodiny. Teď jim trvá 30 sekund až 10 minut. Kumulativní efekt je šílený. Při výročních hodnoceních začínají manažeři klást otázky: Jak používáte AI ve svém pracovním procesu? Jakou manuální práci jste odstranili? Můžete ukázat zlepšení rychlosti? PMs, kteří odpovídají "Používám ChatGPT na brainstorming", mají střední hodnocení. PM, kteří odpovídají "Vytvořil jsem kompozibilní operační systém, který propojuje všechny mé nástroje, pracuji s kurzorem a Claude Desktopem a automatizoval jsem workflow monitorování konkurence", jsou povyšováni. Tento podcast pokrývá přesný stack a pracovní postupy AI nativního PM na této úrovni. ...