No creo que la mayoría de los PMs se den cuenta de lo rápido que "puedes construir con IA" se está convirtiendo en una métrica central de evaluación de rendimiento. El equipo de @TheMikeBal es una cuarta parte del tamaño de equipos comparables en David's Bridal. Se lanzan a la misma velocidad. A veces más rápido. Esto es lo que cambió. Mike no abre JIRA para comprobar si se han cerrado los tickets. Pregunta a Cursor. "Comprueba si este número de este proyecto se ha completado." Mike no compara manualmente los diseños de Figma con los PRD. Me pregunta: "Encuentra mi documento de Confluence sobre la Característica X, carga este diseño de Figma, compáralos." Mike no exporta Clarity Analytics a Excel ni crea tablas dinámicas. Sube el CSV a Cursor y pide "analizar las entregas y crear visualizaciones." Cada una de estas tareas solía durar entre 30 minutos y 2 horas. Ahora tardan entre 30 y 10 minutos. El efecto acumulativo es una locura. En las evaluaciones anuales, los directivos empiezan a preguntarse: ¿Cómo estás usando la IA en tu flujo de trabajo? ¿Qué trabajo manual has eliminado? ¿Puedes mostrar mejoras en la velocidad? Los PM que responden "uso ChatGPT para hacer lluvia de ideas" están recibiendo valoraciones medias. Los PMs que responden "He construido un sistema operativo componible que conecta todas mis herramientas, opero desde Cursor y Claude Desktop, y automatizo nuestro flujo de trabajo de monitorización de la competencia" están siendo promovidos. Este podcast cubre exactamente la pila y los flujos de trabajo de un PM nativo de IA que opera a ese nivel. ...