多くのPMは「AIで構築できるか」がどれほど早くパフォーマンス評価の主要な指標になっているか気づいていないと思います。 @TheMikeBalのチームは、デイビッドズ・ブライダルの同等のチームの4分の1の規模です。 彼らは同じ速度で出荷します。時にはもっと速く。 変わったことは以下の通りです。 マイクはJIRAを開いてチケットが閉まったかどうかを確認しません。彼はカーソルに尋ねる。「このプロジェクトの号が完成しているか確認しろ。」 マイクはFigmaの設計とPRDを手動で比較しません。彼は「Feature Xに関する私のConfluenceドキュメントを見つけて、このFigmaデザインを読み込んで比較してください」と促します。 マイクはClarityの分析データをExcelにエクスポートしてピボットテーブルを作成していません。彼はCSVをカーソルにアップロードし、「ドロップオフを分析し、可視化を作成してください」と指示します。 これらの作業はすべて以前は30分から2時間かかりました。今では30秒から10分で終わります。 複利効果はとんでもない。 年次評価の際には、マネージャーたちが次の質問を始めています: あなたはどのようにAIをワークフローで活用していますか? どんな手作業を省きましたか? 球速の向上を示してもらえますか? 「私はChatGPTを使ってブレインストーミングをします」と答えるPMは、評価は中間的です。 「すべてのツールをつなぐコンポーズ可能なオペレーティングシステムを作り、CursorとClaude Desktopで操作し、競合他社の監視ワークフローを自動化しました」と答えるPMは昇進しています。 このポッドキャストでは、そのレベルで動作するAIネイティブPMのスタックとワークフローを正確に扱っています。 ...