Çoğu PM'nin "yapay zeka ile inşa edebilirsin" anlayışının ne kadar hızlı bir performans değerlendirmesi ölçütü haline geldiğini fark ettiğini sanmıyorum. @TheMikeBal'nin takımı, David's Bridal'daki benzer takımların dörtte biri büyüklüğünde. Aynı hızda gönderiliyorlar. Bazen daha hızlı. İşte değişen şey. Mike, biletlerin kapanıp kapanmadığını kontrol etmek için JIRA'yı açmıyor. Cursor'dan soruyor. "Bu projedeki bu sorunun tamamlanıp tamamlanmadığını kontrol et." Mike, Figma tasarımlarını PRD'lerle manuel olarak karşılaştırmıyor. "Özellik X ile ilgili Confluence belgemi bul, bu Figma tasarımını yükle, karşılaştır." diye soruyor. Mike, Clarity analizlerini Excel'e aktarmıyor ve pivot tabloları oluşturmaz. CSV'yi Cursor'a yükler ve "bırakmaları analiz et ve görselleştirmeler oluştur" diye soruyor. Bu görevlerin hepsi eskiden 30 dakika ile 2 saat sürüyordu. Şimdi 30 saniyeden 10 dakikaya kadar sürüyorlar. Birleşen etkisi inanılmaz. Yıllık değerlendirmelerde yöneticiler şu soruları sormaya başladı: İş akışınızda yapay zekayı nasıl kullanıyorsunuz? Hangi el işlerini bıraktınız? Hız iyileştirmelerini gösterebilir misiniz? "Beyin fırtınası için ChatGPT kullanıyorum" diye cevap veren PM'ler orta puanlar alıyor. "Tüm araçlarımı birbirine bağlayan kompozitlenebilir bir işletim sistemi oluşturdum, Cursor ve Claude Desktop'tan çalışıyorum ve rakip izleme iş akışımızı otomatikleştirdim" diye yanıt veren PM'ler terfi alıyor. Bu podcast, bu seviyede çalışan yapay zeka tabanlı bir PM'nin tam olarak yığını ve iş akışlarını ele alıyor. ...