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兩件事情可以同時成立:
1. AI 工具 *確實* 讓開發者更具生產力
2. 這種生產力的變化在外部是看不見的 - 現在
看看兩位磚瓦工的故事:一位用手建造牆壁,另一位則在建造一台磚砌機...

2026年1月31日
那麼為什麼在過去一年中,任何 Meta 產品都沒有增加 0,我指的是 0,任何有用的功能呢?
Meta 的工程師們在這裡寫著毫無用處的測試,而他們的 CFO 卻像是在演出機器人警察(那是 1000 年前的電影)。
在這個故事中,第一位磚瓦工瞥了一眼,看到另一位磚瓦工的牆還沒有開始。他們感到得意,知道自己會先完成建造自己的牆。
但當第二位磚瓦工完成他們的機器後,他們建造牆壁的速度是第一位的幾倍...
所以是的,從外部來看,很多聲稱看到生產力提升的公司實際上不會看到太多不同的產出。這種增長中的很多部分都投入到臨時工具的更替(建造新東西)、新的基礎設施、弄清楚如何改變他們的工作流程等等。
但一旦他們完成:對於那些坐著不動、假設「這行不通」的人來說,將會非常難以追趕。
此外,別忘了,許多新的 AI 產品工作是隱形的——對於管理良好的團隊來說!這裡有一個來自 @craftdocs 的故事,他們在大約一年內沒有新增任何功能,而 25% 的團隊成員則在開發 AI 功能——但從未推出它們!直到他們終於推出了...

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