Dwie rzeczy mogą być prawdziwe jednocześnie: 1. Narzędzia AI *sprawiają*, że programiści są bardziej produktywni 2. Ta zmiana produktywności jest niewidoczna z zewnątrz - teraz Weźmy historię dwóch murarzy: jeden z nich buduje ścianę ręcznie, a drugi konstruuje maszynę do układania cegieł...

W tej historii pierwszy murarz spogląda na ścianę drugiego murarza, która nawet nie została rozpoczęta. Są zadowoleni, wiedząc, że jako pierwsi kończą budowę swojej ściany. Ale gdy drugi murarz kończy swoją maszynę, budują ściany kilka razy szybciej niż pierwszy...

Więc tak, z zewnątrz wiele firm, które twierdzą, że widzą wzrost produktywności, nie zobaczy zbyt dużej różnicy w wynikach. Duża część tego wzrostu idzie na przetwarzanie tymczasowych narzędzi (budowanie nowych rzeczy), nową infrastrukturę, ustalanie, jak zmienić swoje przepływy pracy itd. Ale gdy już to zrobią: bardzo trudno będzie dogonić kogokolwiek, kto siedział bezczynnie, zakładając, że "to nie działa".

Nie zapominaj też, że WIELE nowej pracy nad produktami AI jest niewidocznej - dla dobrze zarządzanych zespołów! Oto historia od @craftdocs, którzy przez ~rok nie dodali żadnych nowych funkcji, podczas gdy 25% ich zespołu pracowało nad funkcjami AI - ale nigdy ich nie wdrożyli! Aż do momentu, gdy to zrobili...