同時に二つのことが真実になり得ます。 1. AIツールは開発者の生産性を高めています 2. この生産性の変化は、今や外部からは見えない 二人のレンガ職人の話を考えてみましょう。一人は手作業で壁を作り、もう一人はレンガ積み機を作っています...

この物語では、最初のレンガ職人がちらりと見て、もう一人のレンガ職人の壁がまだ始まっていないのを見ます。彼らは壁を先に完成させたことに得意げだ。 しかし、2人目のレンガ職人が機械を完成させると、最初の人よりも何倍も速く壁を建てるようになります...

ですので、外部から見ると生産性向上を認める多くの企業は、大きな成果に大きな違いは見られません。その増加の多くは、一時的なツールの使い換え(新しいものの構築)、新しいインフラ、ワークフローの変更方法の検討などに使われています しかし、一度終わると、「うまくいかない」と思い込んでいる人にとっては、追いつくのは非常に難しいです

また、多くの新しいAI製品作業は、よく管理されたチームにとっては目に見えないことが多いことを忘れないでください!こちらは、1~年間1年間、新機能を追加しなかった@craftdocsの話ですが、チームの25%がAI機能に取り組んでいたにもかかわらず、一度もリリースしなかったのです!そして、彼らがそうするまでは...