Deux choses peuvent être vraies en même temps : 1. Les outils d'IA *rendent* les développeurs plus productifs 2. Ce changement de productivité est invisible de l'extérieur - pour l'instant Prenez l'histoire de deux maçons : l'un construit le mur à la main, l'autre construit une machine à poser des briques...
staysaasy
staysaasy31 janv. 2026
Alors pourquoi n'y a-t-il eu 0, et je veux dire 0, fonctionnalités utiles ajoutées à un produit Meta au cours de l'année dernière. Les ingénieurs de Meta écrivent ici des tests qui ne servent à rien et leur CFO agit comme s'ils étaient tous des robocops (c'est un film d'il y a 1000 ans).
Dans cette histoire, le premier maçon jette un coup d'œil et voit que le mur de l'autre maçon n'est même pas commencé. Ils sont satisfaits, sachant qu'ils finiront de construire leur mur en premier. Mais ensuite, une fois que le deuxième maçon a terminé sa machine, il construit des murs plusieurs fois plus vite que le premier...
Donc oui, de l'extérieur, beaucoup d'entreprises qui disent voir des augmentations de productivité ne verront pas beaucoup de différence dans leur production. Une grande partie de cette augmentation est consacrée à la rotation des outils temporaires (construction de nouvelles choses), à la nouvelle infrastructure, à la recherche de moyens pour changer leurs flux de travail, etc. Mais une fois qu'ils auront terminé : il sera très difficile de rattraper quiconque est resté inactif en supposant que "cela ne fonctionne pas".
De plus, n'oubliez pas qu'un GRAND nombre de travaux sur de nouveaux produits AI sont invisibles - pour des équipes bien gérées ! Voici une histoire de @craftdocs qui n'a ajouté aucune nouvelle fonctionnalité pendant environ un an alors que 25 % de leur équipe travaillait sur des fonctionnalités AI - mais ne les a jamais livrées ! Jusqu'à ce qu'ils le fassent...
234