يمكن أن يكون هناك أمران صحيحان في نفس الوقت: 1. أدوات الذكاء الاصطناعي *تجعل* المطورين أكثر إنتاجية 2. هذا التغير في الإنتاجية غير مرئي من الخارج - الآن خذ قصة اثنين من عمال الطوب: أحدهما يبني الجدار يدويا، والآخر يبني آلة لوضع الطوب...
staysaasy
staysaasy‏31 يناير 2026
فلماذا إذا لم تضاف أي ميزة مفيدة لأي منتج ميتا خلال العام الماضي؟ مهندسو ميتا هنا يكتبون اختبارات لا تفعل شيئا ومدير التمويل لديهم يتصرف وكأنهم جميعا روبوكوبيون (هذا فيلم من قبل 1000 سنة).
في هذه القصة، ينظر أول عامل بناء إلى جدار البناء الآخر ولم يبدأ حتى. هم متغطرسون، يعلمون أنهم أنهوا بناء جدارهم أولا. لكن بمجرد أن ينهي البناء الثاني آلته، يبنون الجدران أسرع بعدة مرات مقارنة بالأول...
لذا نعم، من الخارج، الكثير من الشركات التي تقول إنها ترى زيادات في الإنتاجية لن ترى نتائج مختلفة كثيرا. الكثير من هذا الزيادة يذهب إلى التصنيع المؤقت (بناء أشياء جديدة)، والبنية التحتية الجديدة، وكيفية تغيير سير العمل لديهم، وما إلى ذلك لكن بمجرد الانتهاء: من الصعب جدا اللحاق بها لأي شخص جلس بلا حراك ويفترض "أن الأمر لا ينجح".
ولا تنس أيضا أن الكثير من أعمال المنتجات الجديدة في الذكاء الاصطناعي غير مرئية - للفرق التي تدار بشكل جيد! إليك قصة من @craftdocs لم يضف أي ميزة جديدة لمدة ~سنة بينما كان 25٪ من فريقهم يعملون على الذكاء الاصطناعي الميزات - لكنهم لم يشحنوها أبدا! حتى فعلوا...
‏‎231‏