Dos cosas pueden ser ciertas al mismo tiempo: 1. Las herramientas de IA *están* haciendo que los desarrolladores sean más productivos 2. Este cambio de productividad es invisible desde fuera, ahora Tomemos la historia de dos albañiles: uno construyendo el muro a mano, el otro construyendo una máquina de colocar ladrillos...

En esta historia, el primer albañil mira hacia atrás y ve que la pared del otro albañil ni siquiera ha empezado. Están engreídos, sabiendo que terminan de construir su muro primero. Pero luego, una vez que el segundo albañil termina su máquina, construye muros varias veces más rápido que el primero...

Así que sí, desde fuera, muchas empresas que dicen ver aumentos en la productividad no verán mucha diferencia en la producción. Gran parte de ese aumento se destina a la creación de herramientas temporales (crear cosas nuevas), nueva infraestructura, averiguar cómo cambiar sus flujos de trabajo, etc Pero una vez que terminen: es muy difícil ponerse al día para cualquiera que se haya quedado inactivo pensando "no funciona"

Además, no olvides que MUCHO trabajo nuevo de productos de IA es invisible para equipos bien gestionados. Aquí va una historia de @craftdocs que añadió 0 nuevas funciones durante ~un año mientras el 25% de su equipo trabajaba en funciones de IA, ¡pero nunca las lanzó! Hasta que lo hicieron...