Aynı anda iki şey doğru olabilir: 1. Yapay zeka araçları geliştiricileri daha verimli yapıyor 2. Bu verimlilik değişimi dışarıdan görünmez - şimdi İki tuğla ustasının hikayesini ele alalım: biri duvarı elle inşa ediyor, diğeri ise tuğla döşeme makinesi yapıyor...

Bu hikayede, ilk tuğla ustası diğer duvarın duvarını bile başlamamış olarak görür. Önce duvarlarını inşa ettiklerini bildikleri için kendinden kibirlidirler. Ama ikinci tuğla ustası makinesini bitirdiğinde, ilk duvara göre birkaç kat daha hızlı duvarlar inşa ediyor...

Yani evet, dışarıdan bakıldığında verimlilik artışı gördüklerini söyleyen birçok şirket çok farklı bir çıktı görmeyecek. Bu artışın büyük bir kısmı geçici araçlar (yeni şeyler inşa etmek), yeni altyapı üzerinde çaldırma, iş akışlarını nasıl değiştireceklerini bulmak gibi işlere gidiyor Ama bir kez bittikten sonra: "işe yaramıyor" diye boş oturan herkes için yetişmek çok zordur

Ayrıca, iyi yönetilen ekipler için ÇOK fazla yeni yapay zeka ürün çalışmasının görünmez olduğunu unutmayın! İşte @craftdocs'den bir hikaye, ekiplerinin %25'i yapay zeka özellikleri üzerinde çalışırken ~bir yıl boyunca sıfır yeni özellik eklediler - ama hiç göndermediler! Ta ki onlar gelene kadar...