Due cose possono essere vere allo stesso tempo: 1. Gli strumenti di AI *stanno* rendendo i programmatori più produttivi 2. Questo cambiamento di produttività è invisibile dall'esterno - ora Prendi la storia di due muratori: uno di loro costruisce il muro a mano, l'altro sta costruendo una macchina per posare i mattoni...

In questa storia, il primo muratore guarda e vede che il muro dell'altro muratore non è nemmeno iniziato. Sono compiaciuti, sapendo che finiranno di costruire il loro muro per primi. Ma poi, una volta che il secondo muratore finisce la sua macchina, costruiscono muri diverse volte più velocemente rispetto al primo...

Quindi sì, dall'esterno molte aziende che dicono di vedere aumenti di produttività non vedranno output molto diversi. Gran parte di quell'aumento va a sostituire strumenti temporanei (costruire nuove cose), nuova infrastruttura, capire come cambiare i loro flussi di lavoro, ecc. Ma una volta che saranno a posto: sarà molto difficile recuperare per chi è rimasto inattivo assumendo che "non funziona".

Inoltre, non dimenticare che gran parte del lavoro sui nuovi prodotti AI è invisibile - per team ben gestiti! Ecco una storia di @craftdocs che ha aggiunto 0 nuove funzionalità per circa un anno mentre il 25% del loro team lavorava su funzionalità AI - ma non le ha mai lanciate! Fino a quando non lo hanno fatto...