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Duas coisas podem ser verdadeiras ao mesmo tempo:
1. Ferramentas de IA *estão* tornando os desenvolvedores mais produtivos
2. Essa mudança de produtividade é invisível do exterior - agora
Pegue a história de dois pedreiros: um deles construindo a parede à mão, o outro construindo uma máquina de assentamento de tijolos...

31/01/2026
Então, por que não foram adicionadas 0, e quero dizer 0, funcionalidades úteis a qualquer produto da Meta no último ano.
Os engenheiros da Meta estão aqui escrevendo testes que não fazem nada e o CFO deles está agindo como se fossem todos robocops (esse é um filme de 1000 anos atrás).
Nesta história, o primeiro pedreiro olha para o lado e vê que a parede do outro pedreiro nem sequer começou. Eles estão satisfeitos, sabendo que terminam de construir a sua parede primeiro.
Mas então, uma vez que o segundo pedreiro termina a sua máquina, eles constroem paredes várias vezes mais rápido em comparação com o primeiro...
Portanto, sim, do exterior, muitas empresas que dizem ver aumentos de produtividade não verão uma diferença significativa na produção. Grande parte desse aumento vai para a troca de ferramentas temporárias (construindo coisas novas), nova infraestrutura, descobrindo como mudar seus fluxos de trabalho, etc.
Mas uma vez que terminarem: será muito difícil para qualquer um que ficou parado assumindo que "não funciona".
Além disso, não se esqueça de que muito do trabalho de novos produtos de AI é invisível - para equipes bem geridas! Aqui está uma história da @craftdocs que não adicionou 0 novas funcionalidades durante ~um ano enquanto 25% da sua equipe trabalhava em funcionalidades de AI - mas nunca as lançou! Até que o fizeram...

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