Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
De fleste bruker @pendle_fi sine PT-markeder for å dyrke avlingen.
Men det er en MYE større mulighet som skjuler seg i åpen dag:
👉 PT-tokens kan brukes som et verktøy for risikostyring.
Mer spesifikt, en bootstrappet rentekurve som lar deg se når en PT-token er overpriset, billig eller rettferdig verdsatt i forhold til dens iboende/teoretiske avkastning. 🧵⬇️

Høres enkelt ut, ikke sant?
Utfordringen: PT-tokens støttes av en bøtte med tilsynelatende urelaterte stablecoins og avkastningskilder.
Så hvordan trekker vi ut nyttige markedssignaler fra det rotet?

Gjennombruddet kom 4. november, under den beryktede $xUSD depeg.
Et perfekt naturlig eksperiment.
Noen PT-markeder gikk amok, og økte i implisitt APY, mens andre knapt merket det.

Så Mau Hernandes, Ph.D., sjefsforsker ved IPOR Labs, grupperte hele stablecoin-PT-universet i to kategorier:
1️⃣ PT-token med høy volatilitet under arrangementet (panikk, flokking, tvungne avviklinger).
2️⃣ PT-tokens med lav volatilitet under arrangementet (motstandsdyktig, "går sin vei"-oppførsel).
xUSD-stresshendelsen skilte signalet fra støyen.
For å forstå smitten bygde Mau en tidslinje på 4.–5. november.
En tidslinje sett fra dataenes synspunkt.
Hver PT-tokens første spike plottes kronologisk.
Tenk deg biljardkuler som treffer hverandre i sakte film.
Det var nettopp slik sjokket spredte seg over PT-markedene.

Når kaoset var kartlagt, begynte den virkelige moroa:
👉 Bootstrapper en rentekurve fra PT-markedene.
Modell + Data = Moro (noen? :))
Utelukkende hentet fra markedspriser og utløp.
Med den kurven i hånden kan du endelig prise PT-tokens.
Her er et eksempel:
Ved å bruke denne modellen, en gang i slutten av oktober, ble sYUSD PT Token flagget som dyr i forhold til sin rettferdige/teoretiske verdi.
En allokator kunne ha utsatt looping og gått inn med bedre utbytte senere.

Nå sett alt sammen:
🔹 Et rikt fysioterapimarked.
🔹 En virkelig stresshendelse (xUSD).
🔹 To rene risikobøtter.
🔹 En kvantitativ modell for å bootstrap-rentekurver.
Og BOOM! 💥
Du kan rekonstruere hvordan DeFi sin begrepsstruktur utviklet seg gjennom krisen.
Her er videoen av lavvolatilitetsrentekurven som utvikler seg over tid.
Legg merke til hvordan det skråner grovt oppover...
… så inverteres den litt til høyre under xUSD-sjokket.
Klassisk flight-to-quality-atferd, men i DeFi med fast inntekt.
3,31K
Topp
Rangering
Favoritter

